跟着卫星才气的晋升和应急需求的常态化, 守旧的聚合式义务谋划或面向单个应急义务的漫衍式协同谋划仍然难以满意现有卫星的协同谋划需求. 针对批量应急义务需求, 探讨漫衍式卫星正在线协同题目. 起初, 基于合同网机造, 针对批量抵达义务所导致的通讯量激增和轮回求解题目, 提出了一种基于双层禁忌寻求的纠正合同网机造(improved contract network protocol based on two-layer tabu search, ICNPTS). ICNPTS将原题目分为标书创造题目和评题目目, 并诈骗史籍招投标消息, 对守旧合同网流程提出三个纠正机造. 其次, 为标书创造题目提出冲突消解的禁忌寻求算法以天生标书; 将评题目目筑模为二部图最大权多重配统一采用基于安排边集的多重配合算法实行求解. 结果, 通过数值试验, 验证了ICNPTS正在减幼卫星间通讯量和晋升协同成效上的有用性.

　　自21世纪起，我国航天事迹迅猛开展，卫星技艺鼎新明显。跟着“高阔别率对地观测体系”“第三代北斗卫星导航体系”等国度巨大专项工程的作战，以及民营、贸易航天工业的繁盛开展，我国卫星体系呈“爆炸式”增进，为社会、经济、国防等主手段域供给了实时、精准的数据消息保险。

　　漫衍式卫星体系以其怪异的牢靠性、灵动性和可扩展性上风，正在寻求拯救、谍报保险、疆域测绘等范畴获得了广大运用。完全而言，对面临突发烧门事故时，漫衍式卫星体系或许依托其装备的十分探测举措，赶速创造并天生一系列遥感需求，即应急义务需求，为干系计划供给了有力的消息维持。

　　为了有用治理漫衍式卫星正在批量应急义务谋划方面所面对的题目，亟需修建一种“义务滚动更改正在轨自决协同高效谋划计划”的归纳性正在线协同举措，以杀青：

　　（2）饱吹协同形式从守旧的聚合式离线协同向漫衍式正在线自决协同的转化，更能为漫衍式卫星体系正在批量应急义务管造方面供给速捷高效的治理计划；

　　正在卫星运转流程中，时时遭遇卫星窒碍、热门事故等突发境况，导致须要管造豪爽应急义务。守旧通例聚合式义务更改算法的时效性亏折，诈骗卫星实行漫衍式正在线协同与更改成为应对这些应急义务的枢纽。针对漫衍式卫星批量应急义务正在线协同题目，本章起初将其筑模为一个混杂整数谋划模子，以描摹多星多义务分拨题目。为了描摹和治理义务正在线抵达的境况，本节进一步引入多Agent表面，提出了基于合同网机造的漫衍式协同框架，将原题目解耦为合同网造题目目和合同网评题目目，并差别筑模为混杂整数谋划模子和二部图多重配合模子。

　　（1）义务滚动更改：：正在ICNPTS中引入轮回招标机造，杀青义务的滚动谋划。同时，引入解约机造和禁忌寻求机造，以应对协同流程中或者呈现的局限求解逆境，确保更改的高效性和灵动性。

　　（2）正在轨自决协同：基于ICNPTS的协同流程，提出一种基于安排边集的多重配合算法为评题目目供给优质治理计划，充溢施展漫衍式卫星正在轨协同才气。

　　（3）高效谋划计划：为治理ICNPTS中的合同网造题目目，正在单星层面策画了一种基于冲突消解的禁忌寻求算法。该算法或许速捷找到满意管理要求的优质解，为漫衍式卫星供给高效的批量义务谋划计划。

　　综上所述，本文的探讨实质涵盖了针对批量应急义务的漫衍式卫星协同谋划模子和相应的高效协同与计划算法，为漫衍式卫星供给了高效的批量义务谋划计划。这些探讨劳绩为卫星义务更改批量应急义务供给治理计划，为施展我国卫星体系社会、经济、军事效益供给有益的算法维持。

　　针对批量义务的漫衍式卫星正在线协同义务谋划题目，提出了一种基于双层禁忌寻求的漫衍式卫星自机合算法。该算法基于经典合同网机造的基本上，对其框架流程、造题目目、评题目目实行了纠正，有用治理了合同网机造面向批量义务所面对的通讯次数激增，陷入局限最优的题目。此中，所提漫衍式流程框架能够运用于其他多智能体协同题目; 同时，基于冲突消解的禁忌寻求造标算法算子策画和禁忌列表策画思绪关于拥有繁复时期窗管理的优化题目等题目也拥有肯定通用性。通过算法融解试验、与求解器和其他算法的比照试验，论证了所提算法的合理性和有用性。

　　将来的探讨能够从以下倾向张开：第一，将更多机械研习技艺引入本文模子修建与算法策画流程中，增星义务更改智能化、自决化程度，造成“航天+AI+组合优化”的范畴新特性；第二，思索面向100颗星以上的大界限星群的卫星之间的批量义务正在线协同题目，以适当卫星界限化、幼型化开展趋向。

　　本文摘编自《体系工程表面与推行》2025年,第45卷,第1期论文《面向批量应急义务的漫衍式卫星正在线协同举措》（点击标题链接全文）；

　　作家：杨独一, 博士探讨生,探讨倾向:体系谋划与办理计划技艺；何磊（通讯作家）, 博士,副老师,探讨倾向:体系谋划与办理计划技艺；刘晓途, 博士,副老师,探讨倾向:体系谋划与办理计划技艺；杜永浩, 博士,副老师,探讨倾向:体系谋划与办理计划技艺；陈威武，博士,老师,探讨倾向:体系谋划与办理计划技艺